がん登録と数学の役割

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数学月間SGK通信 ［2016.12.06］ No.144
<<数学と社会の架け橋＝数学月間>>
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数学月間は，数学同好者のためでもないし数学の講習会でもありません．
<数学と社会の架け橋>を目指しています．毎年，数学月間の初日7/22（これは，22/7≒3.14･･･にちなみます）
に懇話会を実施しています．ご参加ください．
今年の「数学月間懇話会」の講演から紹介しましょう．
がん登録の可能性．田渕　健（都立駒込病院，東京都がん登録室）

駒込ピペットは，感染症の避病院であったこの病院の発明（140年前）だそうだ．
今年(2016年)新たにがんと診断される患者は，101万人を超える予測で，98万人（2015年），88万人（2014年）と増加し，
この3年間のがん死亡も，年間37万人程度ですが．増加傾向です．
2014年から，多いがんのランキングや死亡率などが話題になり，がん検診も叫ばれています．
一方，過剰検診の問題もあり，がん検診を増やすことがどれほど有効なのかはわからない．
がん罹患率の統計が整備されると，過去年のがん罹患数のデータを用いて，
今年のがん罹患数を予測したり，次のような質問に答えることができるようになります．
・助かるのか，助からないのか，どのくらいの人が助かるのか?
・同じような病気の人がどのくらいいるのだろうか?
・この病気を治してくれる病院があるのだろうか?
・どんな治療法があるのだろうか?　治療成績に違いがあるのだろうか?
がん登録推進法が，遅ればせながら今年スタートしました（人口統計は，明治に確立している）．
がん統計は，データ収集→処理登録→統計解析の流れで行い，
特に，生データからがん登録を行うところが，混沌としていてとても難しい．
これは数学者の仕事なのだが，数学者の参入がないのが問題です．
（注）統計解析は，良いツールソフトがあり実施に問題はない．
具体的には，がん登録の届け出がされていない/複数病院からダブって届けられる/一人で多重がんをもつ，
などの混沌とした状態が生データで，まず，同一性の判定が必要になります．
死亡状況から，届け出がなかったがんを判定発見することも必要です．
病院は電子カルテに変わり，医者が患者の顔を見なくなった弊害に加え．
そのカルテ情報が構造化されておらず，残念ながら統計には役に立たないそうだ．
病気を分類し，がんの定義を満たすリストを作る．そして，いろいろな届け出病名から，がんを特定する．
例えば，肺炎には肺がんが含まれているかもしれない．
心不全というのは死因ではなく，死因の特定には，第1次原因，第2次原因，...，第5次まで見ることが必要とのことだ．
いずれにしろ，生のデータは斯様に混沌としている．同値関係を定義したり，
同値分類したりしてデータの構造化が必要であり，これは数学者の仕事なのです．