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数学月間企画講演(第14回)2024.10.12

(第14回)説明可能な機械学習

説明可能な機械学習.pdf 徐良為(SLW代表,NTTデータ数理システム顧問)

コメント.pdf 松原望(東京大学名誉教授)

2024.10.12(土)14:30-16:30 於:東京大学駒場キャンパス数理科学研究科棟002号室

3連休初日の土曜日で,行事の多い中,リモート9人,会場17人の参加を得ました.
今回は,非会員の参加者も参加費無料で実施しました.

講演ビデオmp4

講演録pdf(作成/文責:谷)

AI電卓の意義(松原望講演)

説明可能な機械学習(徐良為講演)