1. （第14回）10.12　説明可能な機械学習

説明可能な機械学習.pdf　徐良為（SLW代表，NTTデータ数理システム顧問）

コメント.pdf　松原望（東京大学名誉教授）

３連休初日の土曜日で，行事の多い中，リモート9人，会場17人の参加を得ました．
今回は，非会員の参加者も参加費無料で実施しました．

講演ビデオ

講演録（文責：谷）

・AI電卓の意義；松原望