不確かさ（グレーゾーン）に満ちた世界

●正しく統計を理解しよう！
私達は，yes/noのデジタル思考に毒されています．
そして，数学や科学は，yes/noの答えを出せるはずと思い込んでいます．
しかし，真実はyesでもnoでもない．それを，「yes/noで答えろ」と無理な要求をします．
このようなグレーゾーンの扱いを，都合の良いように報道する大手メディアの数学リテラシーの欠如を憂います．
私達は，不確かなものを正しく判断しなければなりません．
「わずか0.5%の発癌率の上昇」といいますが，それは，何人のがん患者を生み出すと思いますか？
そして，安全/危険のデジタルの区分は何処にありますか？
これらは数学や科学が答えを出してくれません．
国民がどのような生活を選択するか，科学を超えて判断する＜トランス・サイエンス＞の課題です．
数学月間が今ほど必要な時代はありません．
●大規模データの解析困難さ！
今年の米国MAMのテーマは，＜数学，統計学とデータの洪水＞でした．
統計学は，品質管理，医療・創薬・臨床，経済金融，統計調査，データマイニングなどの分野に係わり，現在ますます必要性が増しています.
大規模データ（データの洪水）といっても，被験者1人から大量（p個）の特正データを採集できるが，被験者の数（n個）がはるかに少ないn<<pという状態で，推論を行わなければならぬ困難さ－「新NP 問題」が生じている．
つまり，大規模データがあっても，データがむしろ不足している状況で，適用できる統計的推論の新手法が必要とされています．
●不確かさで満ち溢れた世界！
私達は，観測データからモデル（現象を起こす仕組み）を推定する．
このモデルが，全ての観測データをよく説明したとしても，このモデル（サイバー世界）が真実であるがどうか誰にもわからない．将来，このモデルで説明できないデータが観測される可能性は消せないのだから．
かように私達の世界は，不確かなことで満ち溢れています．

SGK通信(2012-03)をご覧ください．